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Bugtracker Information Mining

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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2016093015049
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorRieger, Bodo
dc.creatorBenjamins, Axel
dc.date.accessioned2016-09-30T08:31:32Z
dc.date.available2016-09-30T08:31:32Z
dc.date.issued2016-09-30T08:31:32Z
dc.identifier.citationBodo Rieger, Axel Benjamins (Hgg.), Sammelband Proceedings des KI-Praktikums der Veranstaltung Management Support Systems III an der Universität Osnabrück Teil 2, Osnabrück, 2016.
dc.identifier.urihttps://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2016093015049-
dc.description.abstractDer vorliegende Sammelband beinhaltet fünf Beiträge, welche sich mit den Möglichkeiten des Bugtracker Information Minings beschäftigen. Neben der Generierung von Zuständigkeitsvorschlägen für neue Bugs, werden in den Beiträgen die Früherkennung von Dubletten, Zuordnung von Bugs zu Entwicklern, die Klassifizierung von Bugs sowie die Prognose der Bearbeitungsdauer behandelt. Die Ergebnisse der prototypischen Implementierungen und Evaluationen wurden anhand des CRISP-DM dokumentiert. Die fünf Beiträge sind im Rahmen der Veranstaltung Management Support Systems III (Artificial Intelligence) an der Universität Osnabrück im Wintersemester 2015/2016 entstanden und dienen als begleitende Dokumentation der erstellten Prototypen.ger
dc.relation.ispartofProceedings des KI-Praktikums der Veranstaltung Management Support Systems III an der Universität Osnabrück ; WS 2015/2016ger
dc.subjecttext miningger
dc.subjectCRISP-DMger
dc.subjectbugtrackerger
dc.subject.ddc000 - Informatik, Wissen, Systeme
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleBugtracker Information Miningger
dc.typeVerschiedenartige Texte [report]
vCard.ORGFB9
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Sammelband_KI-Praktikum-WS1516_Bugtracker_Information_Mining.pdfSammelband 2 - Bugtracker Information Mining3,05 MBAdobe PDF
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