Smart Audit Application Engineering – Ein gestaltungsorientierter Ansatz zur Konzeption und Implementierung KI-basierter Informationssysteme in der Wirtschaftsprüfung
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https://doi.org/10.48693/386
https://doi.org/10.48693/386
Titel: | Smart Audit Application Engineering – Ein gestaltungsorientierter Ansatz zur Konzeption und Implementierung KI-basierter Informationssysteme in der Wirtschaftsprüfung |
Autor(en): | Remark, Florian |
ORCID des Autors: | https://orcid.org/0009-0002-9813-5650 |
Erstgutachter: | Prof. Dr. Oliver Thomas |
Zweitgutachter: | Prof. Dr. Frank Teuteberg |
Zusammenfassung: | Mit der vorliegenden Arbeit werden grundlegende Erkenntnisse über die Gestaltung KI-basierter Informationssysteme in der Wirtschaftsprüfung gewonnen. Es wird gezeigt, dass KI als Schlüsseltechnologie ein wichtiger technologischer Treiber für die Anwendungsdomäne der Wirtschaftsprüfung darstellt und dass die Entwicklung eigener KI-Systeme für Wirtschaftsprüfungsunternehmen aus Gründen der Effizienz- und Qualitätssteigerung sinnvoll sein kann. In insgesamt sechs Beiträgen wird durch unterschiedliche Anforderungserhebungen ein multiperspektivisches Bild darüber skizziert, welche Erfordernisse für die Gestaltung KI-basierter Informationssysteme in der Wirtschaftsprüfung relevant sind. Basierend auf den Erkenntnissen werden Werkzeuge wie bspw. Vorgehensmodelle zur Unterstützung der Gestaltung von KI-Systemen entwickelt. Durch die Umsetzung eines Softwareprototyps zur KI-basierten Anomalie-Detektion sowie der exemplarischen Anwendung des konzipierten Vorgehensmodells für KI-basierte Cross-Innovationen werden nicht nur wissenschaftliche Artefakte entwickelt, sondern gleichzeitig deren gelungener Praxistransfer demonstriert. |
URL: | https://doi.org/10.48693/386 https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/ds-202308169613 |
Schlagworte: | Wirtschaftsprüfung; KI; Künstliche Intelligenz; Smart Auditing |
Erscheinungsdatum: | 16-Aug-2023 |
Publikationstyp: | Dissertation oder Habilitation [doctoralThesis] |
Enthalten in den Sammlungen: | FB09 - E-Dissertationen |
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