Smart Audit Application Engineering – Ein gestaltungsorientierter Ansatz zur Konzeption und Implementierung KI-basierter Informationssysteme in der Wirtschaftsprüfung

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https://doi.org/10.48693/386
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dc.contributor.advisorProf. Dr. Oliver Thomasger
dc.creatorRemark, Florian-
dc.date.accessioned2023-08-16T13:20:49Z-
dc.date.available2023-08-16T13:20:49Z-
dc.date.issued2023-08-16T13:20:50Z-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.48693/386-
dc.identifier.urihttps://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/ds-202308169613-
dc.description.abstractMit der vorliegenden Arbeit werden grundlegende Erkenntnisse über die Gestaltung KI-basierter Informationssysteme in der Wirtschaftsprüfung gewonnen. Es wird gezeigt, dass KI als Schlüsseltechnologie ein wichtiger technologischer Treiber für die Anwendungsdomäne der Wirtschaftsprüfung darstellt und dass die Entwicklung eigener KI-Systeme für Wirtschaftsprüfungsunternehmen aus Gründen der Effizienz- und Qualitätssteigerung sinnvoll sein kann. In insgesamt sechs Beiträgen wird durch unterschiedliche Anforderungserhebungen ein multiperspektivisches Bild darüber skizziert, welche Erfordernisse für die Gestaltung KI-basierter Informationssysteme in der Wirtschaftsprüfung relevant sind. Basierend auf den Erkenntnissen werden Werkzeuge wie bspw. Vorgehensmodelle zur Unterstützung der Gestaltung von KI-Systemen entwickelt. Durch die Umsetzung eines Softwareprototyps zur KI-basierten Anomalie-Detektion sowie der exemplarischen Anwendung des konzipierten Vorgehensmodells für KI-basierte Cross-Innovationen werden nicht nur wissenschaftliche Artefakte entwickelt, sondern gleichzeitig deren gelungener Praxistransfer demonstriert.ger
dc.subjectWirtschaftsprüfungger
dc.subjectKIger
dc.subjectKünstliche Intelligenzger
dc.subjectSmart Auditingger
dc.subject.ddc330 - Wirtschaftger
dc.titleSmart Audit Application Engineering – Ein gestaltungsorientierter Ansatz zur Konzeption und Implementierung KI-basierter Informationssysteme in der Wirtschaftsprüfungger
dc.typeDissertation oder Habilitation [doctoralThesis]-
thesis.locationOsnabrück-
thesis.institutionUniversität-
thesis.typeDissertation [thesis.doctoral]-
thesis.date2023-06-05-
orcid.creatorhttps://orcid.org/0009-0002-9813-5650-
dc.contributor.refereeProf. Dr. Frank Teutebergger
dc.subject.bk54.72 - Künstliche Intelligenzger
Enthalten in den Sammlungen:FB09 - E-Dissertationen

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