Text Mining in wissenschaftlichen Publikationen
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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2014100912853
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Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Rieger, Bodo | |
dc.creator | Benjamins, Axel | |
dc.date.accessioned | 2014-10-09T06:14:37Z | |
dc.date.available | 2014-10-09T06:14:37Z | |
dc.date.issued | 2014-10-09T06:14:37Z | |
dc.identifier.citation | Rieger, Bodo; Benjamins, Axel: Textmining in wissenschaftlichen Publikationen.Sammelband zum KI-Praktikum WS 2013/2014. Universität Osnabrück, 2014 | |
dc.identifier.uri | https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2014100912853 | - |
dc.description.abstract | Dieser Sammelband beinhaltet vier Beiträge, welche sich mit den Möglichkeiten des Text Minings in wissenschaftlichen Publikationen auseinandersetzen. Es wird nicht nur die Möglichkeit einer qualitativen Bewertung von Beiträgen untersucht, sondern auch die Generierung von Keywords evaluiert, eine Tag Cloud als Übersicht über mehrere Beiträge erstellt und die Überprüfung linguistischer Qualitätsmerkmale in wissenschaftlichen Arbeiten durchgeführt. Die Ideen wurden durch prototypische Implementierungen evaluiert und anhand des CRISP-DM dokumentiert. Die vier Beiträge sind im Rahmen der Veranstaltung Management Support Systems III an der Universität Osnabrück entstanden und dienen als begleitende Dokumentation für die erstellten Prototypen. | ger |
dc.relation.ispartof | Proceedings des KI-Praktikums der Veranstaltung Management Support Systems III an der Universität Osnabrück ; WS 2013/2014 | |
dc.subject | text mining | ger |
dc.subject | wissenschaftliche Publikationen | ger |
dc.subject | prototypisch | ger |
dc.subject | CRISP-DM | ger |
dc.subject.ddc | 000 - Informatik, Wissen, Systeme | |
dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
dc.title | Text Mining in wissenschaftlichen Publikationen | ger |
dc.type | Verschiedenartige Texte [report] | |
vCard.ORG | FB9 | |
Appears in Collections: | FB09 - Hochschulschriften |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
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Sammelband_KI-Praktikum-WS1314_TextMining_in_Wissenschaftlichen_Publikationen.pdf | Sammelband | 915,54 kB | Adobe PDF | Sammelband_KI-Praktikum-WS1314_TextMining_in_Wissenschaftlichen_Publikationen.pdf View/Open |
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